很多做生意的老板都听说过会员画像这个词,但真要问一句会员画像到底是什么,能拿来干什么,不少人说不太清楚。其实说白了,会员画像就是把你的顾客变成一个看得见、摸得着的“人”,把他是谁、买过什么、多久来一次、喜欢什么、能花多少钱,全部用数据整理出来。有了这份画像,你做营销就不是瞎打乱撞,而是精准出击。
一份完整的会员画像,通常包含几个层面的信息。第一层是基础属性,比如性别、年龄段、所在城市、职业类型,这些决定了这个人基本的消费能力和偏好。第二层是消费行为,包括他买过哪些商品、客单价多少、多久来一次、上次消费是什么时候、通常在什么时间段下单。第三层是互动行为,比如有没有参加过活动、有没有领过优惠券、在群里说没说过话、有没有分享过商品。第四层是价值分层,也就是按消费金额和频次,把会员分成高价值、中价值、低价值几个等级。
这些信息单独看可能没什么,但拼在一起,一个活生生的顾客形象就出来了。比如你发现某位会员是35岁的女性,住在市区,平均每月来两次,客单价稳定在两百左右,最近三个月没来了,这就是一个非常明确的信号:她可能流失了,需要赶紧想办法把她拉回来。
道理很简单,现在获客越来越贵,拉一个新客花的钱,往往是维护一个老客的好几倍。老客户手里其实藏着最大的金矿,但很多商家手里攥着几万个会员数据,却只知道群发一条一模一样的促销短信,结果发出去没人理,还把人惹烦了。
有了会员画像就不一样了。你可以清楚地知道哪些人快流失了,给他们单独推一张有吸引力的券;知道哪些人是高价值客户,给他们提供更好的服务和专属权益;知道哪些人只在大促时才买,那平时就别去打扰他们,活动前再触达。同样的会员数量,运营方式不同,业绩差距可能翻倍。
第一步是把数据收上来。会员注册时填的信息、每一笔订单记录、小程序和门店的互动记录,这些都要沉淀下来。很多商家数据其实都有,只是散落在收银系统、微信群和表格里,没串起来。
第二步是给会员打标签。标签就是给人贴的记号,比如“高频用户”“价格敏感”“母婴人群”“沉睡会员”。标签不用一开始就搞得很复杂,先从消费频次、消费金额、最近购买时间这几个最核心的维度做起,就够用了。
第三步是做分层。按贡献度把会员分成几档,比如重要价值客户、重要发展客户、一般客户、流失预警客户。分层之后,不同的群体用不同的策略,资源花在刀刃上。
第四步是应用到实际动作里。画像不是做出来挂在墙上看的,要用在发券、推品、活动邀约、客服沟通这些具体环节。每次用完还要回头看效果,哪类人领券率高、哪类人对新品感兴趣,再反过来修正画像,越用越准。
第一个坑是贪大求全。很多人一上来就想收集几十个维度的数据,结果什么都想要,什么都做不精。其实前期抓住三五个核心标签,能解决百分之八十的问题。第二个坑是数据只收集不更新。会员的情况是会变的,去年是高频用户,今年可能因为搬家就不来了,画像必须定期刷新,否则越用越偏。第三个坑是只看数据不看人。数据能告诉你他买了什么,但未必能告诉你为什么买,偶尔和顾客聊一聊,参加一下社群互动,这些定性信息同样重要。
会员画像不是什么高深的技术活,本质上就是一种认真对待顾客的态度。你愿意花心思去了解每一个来过店里的人,他们自然愿意多回来几次。从今天开始,把手里的会员数据整理起来,先建几个简单的标签,做几次精准触达试试,你会发现老客带来的生意,远比想象中可观。