随着人工智能大模型的爆发式增长,算力需求水涨船高,数据中心内部的数据传输量也在成倍放大。传统的可插拔光模块方案在功耗、带宽和传输距离上逐渐遇到瓶颈,一种叫做CPO(共封装光学,Co-Packaged Optics)的新技术开始受到整个行业的高度关注。这份CPO行业报告,就用大白话把这项技术的来龙去脉、产业链格局和未来趋势讲清楚。
CPO,全称是共封装光学,简单来说就是把光引擎和交换芯片或者计算芯片封装在一起。传统方式是光模块插在交换机面板上,电信号要在芯片和光模块之间走很长的距离,随着速率从400G向800G、1.6T升级,这段“长距离”带来的功耗和信号损耗越来越大。CPO直接把光学器件搬到芯片旁边,大幅缩短电信号传输距离,从而降低功耗、提升带宽密度。
根据行业测算,CPO方案可以将互连功耗降低30%到50%,对于动辄耗电数十兆瓦的大型数据中心来说,这意味着每年可以省下巨额的电费和散热成本。这也是英伟达、博通等巨头纷纷押注CPO的核心原因。
CPO的概念其实十多年前就有人提出,但直到最近两三年才真正走向产业化,主要有三个原因。
第一,AI训练集群的规模急剧膨胀。一个万卡甚至十万卡级别的GPU集群,GPU之间的互连流量巨大,传统光模块的功耗占比已经超过整机功耗的20%,不降不行了。
第二,交换芯片速率进入3.2T时代。当单芯片带宽突破51.2T,可插拔光模块在面板空间和信号完整性上都接近极限,CPO成为绕不开的选择。
第三,产业链逐渐成熟。硅光子技术、先进封装工艺、光学元件供应链这几年进步明显,量产的可行性大幅提升。
CPO产业链可以分成几个关键环节,每个环节都有明确的机会。
上游是核心光学元器件。包括激光器芯片、探测器芯片、硅光芯片、光波导、光纤阵列、隔离器和透镜等。其中高功率CW激光器是CPO的关键,因为外置光源是主流方案,光源的可靠性和成本直接影响整体方案。这一环节技术门槛最高,国产化率还有很大提升空间。
中游是封装与集成环节。CPO对封装的要求极高,涉及光学元件与电子芯片的精密对准,精度要求达到亚微米级别。扇出型封装、2.5D/3D封装、混合键合等先进工艺在这里大量使用。掌握了光电路混合封装能力的厂商,将是产业链中的关键节点。
下游是系统和设备厂商。交换机厂商、数据中心运营商和GPU厂商是CPO方案的主要推动者和使用者。英伟达发布的基于CPO的交换机产品,被业界视为行业进入实际部署阶段的标志性事件。
海外方面,博通是最激进的推动者,已经在51.2T交换芯片上批量提供CPO方案;英伟达把CPO用于其网络产品线;Marvell、英特尔也在积极布局。这些巨头掌握着标准制定的话语权。
国内方面,相关企业主要集中在光学元器件和光引擎环节,不少公司在激光器、硅光模块、光纤连接器、陶瓷外壳等细分领域已经进入海外大厂的供应链。国内设备商和互联网厂商也在跟进CPO的验证工作,整体处于跟随和逐步渗透的阶段。
CPO虽然前景广阔,但落地过程并不轻松。首先是可维护性问题,传统光模块坏了可以直接拔插更换,CPO器件坏了维修起来要动整个封装,运维复杂度明显上升。其次是散热难题,光学器件对温度敏感,和发热大户交换芯片封装在一起,散热设计难度很大。再次是标准化尚不成熟,各家方案互不兼容,产业链协同还需要时间。最后,CPO初期的成本并不便宜,渗透速度取决于规模化降本的进度。
从时间线看,2024年到2025年是CPO在高端交换机上的初步商用阶段,主要服务于AI数据中心;2026年以后,随着1.6T光互连普及和OCS、线性直驱等技术的配合,CPO渗透率有望快速提升。有机构预测,到2029年全球CPO市场规模可能达到数十亿美元量级,年复合增长率保持在较高水平。
技术方向上,外置光源方案短期是主流,长期看光电全集成的单片方案也在推进。此外,CPO的应用范围可能从交换机扩展到GPU和CPU之间的互连,甚至延伸到车载激光雷达、光计算等新场景。
CPO是光通信领域一次深刻的架构变革,它解决的是AI时代最痛的功耗和带宽问题,产业逻辑清晰,巨头合力推动,渗透趋势基本确定。但也要清醒认识到,这项技术从商用起步到大规模普及需要三到五年的爬坡期,中间会经历良率、成本、标准化等多重考验。对于投资者和从业者来说,关注上游光学元器件的国产替代机会、中游封装工艺的突破进展,以及海外大厂产品的实际放量节奏,是把握这个赛道的关键抓手。